
Unillanos impulsa la piscicultura regional con inteligencia artificial y herramientas digitales
Con el propósito de fortalecer los procesos productivos del sector piscícola mediante el uso de tecnologías emergentes, la Universidad de los Llanos, a través de su Facultad de Ciencias Básicas e Ingeniería, lidera el Seminario-Taller de Inteligencia Artificial en Piscicultura, una iniciativa que promueve la innovación y la transferencia de conocimiento en la región.
El seminario es desarrollado por los docentes Olga Lucero Vega Márquez y Marco Antonio Gutiérrez Cárdenas, quienes trabajan en la creación de soluciones tecnológicas orientadas a optimizar la evaluación de la calidad de la carne de tilapia mediante inteligencia artificial, contribuyendo al mejoramiento de los estándares de producción y comercialización.
Como resultado de este proceso, el equipo desarrolló AppSArion, una aplicación en su primera versión que facilita la evaluación de la calidad del producto mediante herramientas digitales, simplificando procesos técnicos y haciéndolos más accesibles para los productores.
La iniciativa busca impactar especialmente a pequeños productores del sector piscícola, brindándoles acceso a herramientas propias de la ingeniería de software y la inteligencia artificial, con el fin de fortalecer la productividad, la sostenibilidad ambiental, la bioética y la calidad del producto.
El proyecto también ha permitido fortalecer la articulación con actores del territorio. En este sentido, Jaime Monroy destacó la importancia del trabajo conjunto entre la academia y las entidades territoriales para promover la innovación en el sector productivo.
Por su parte, María Cecilia Lozano resaltó el valor de incorporar herramientas tecnológicas en los procesos productivos, especialmente en comunidades rurales.
Con este tipo de iniciativas, la Universidad de los Llanos continúa acercando el conocimiento académico al sector productivo, promoviendo la adopción de tecnologías digitales en actividades económicas clave para el desarrollo regional.




